6 июня – ИА SM.News. Программа мэрии по созданию на территории столицы камер, которые бы с помощью нейросетей выявляли нарушителей правил движения, набирает обороты. Еще в конце 2021 года правительство заявило о готовности выделить более 4 млрд рублей на развитию интеллектуальной видеофиксации на дорогах и необходимой для нее инфраструктуры. Основную реализацию проекта тогда запланировали на 2022 год: речь шла о тендере на портале госзакупок на «организацию работы системы интеллектуального видеонаблюдения» и установку порядка 1,5 тысяч камер на всех крупных магистралях Москвы, в том числе на МКАД. И не обманули — с нового года в Москве стало в 56 раз больше камер, фиксирующих разговоры водителей за рулем и непристегнутый ремень безопасности, а именно — 450 единиц (в 2020 году было всего 8 штук), уточнил в Центре организации дорожного движения (ЦОДД). А власти, тем временем, начали фиксировать новые нарушения “дорожного поведения”: больше полумиллиона непристегнутых ремней и около 70 тыс. разговоров по телефону во время движения.
«Почти 600 тыс. раз в этом году водители и пассажиры рисковали своими жизнями, не пристегиваясь в автомобиле. С начала года водители пренебрегли своей безопасностью 564 тыс. 107 раз, именно столько нарушений правил применения ремней безопасности зафиксировано комплексами фото-видеофиксации. <…> «Среди многочисленных факторов, отвлекающих внимание водителя от дороги, первое место занимает мобильный телефон. С начала года водители 68 тыс. 236 раз пренебрегли своей безопасностью, используя телефон во время управления автомобилем, при этом 67 тыс. 995 нарушений было выявлено с помощью комплексов фото-видеофиксации», — отчитались в Госавтоинспекции Москвы в конце мая.
Однако, по словам автомобилистов, ИИ-технологии видеооборудования ЦОДД работает не так уж слаженно: многим водителям праворульных автомобилей теперь приходят штрафы за пассажиров — нейросеть не распознает их на переднем сидении. В Москве почти 98% всех транспортных средств леворульные, поэтому на них и запрограммированы городские камер, поясняет представитель компании «Технологии распознавания» Сергей Кусов.
«У нас есть некая заготовка, шаблон для нейросети, в 97% случаев мы можем быть уверены, что информация от камеры будет достоверной. Над остальными нюансами придется поработать. Нейросети нужно будет «скормить» огромный объем материалов и изображений с праворульными автомобилями. Особенно это важно в регионах, куда также приходят такие виды фиксаций: с телефоном, с непристегнутым ремнем безопасности», — рассказал он.
По словам эксперта, так или иначе на этапе становления новой системы есть необходимость в ручной перепроверке результатов работы видеооборудования. Что касается случайных штрафов из-за проблем самой системы или ее инфраструктуры, то ошибочные санкции можно будет без проблем отменить, ведь во всех документах указана информация о расположении водителя. Во всех остальных случаях размер штрафа регламентирован: 1 тыс. руб. за непристегнутый ремень и 1,5 тыс. руб. за телефон. Также действует скидка 50% при оплате в течение первых 20 дней.
Кроме того, в конце 2021 года в Москве анонсировали еще одну дорожную программу, которая бы позволяло назначать штрафы не всем подряд с помощью высоких технологий, а адресно. В сентября на госзакупках ЦОДД опубликовал 18–миллионный тендер на модернизации «автоматизированной системы фотовидеофиксации нарушений». Новая система позволит сотрудникам ГИБДД подключаться к внешним через мобильное приложения «Перехват». Тогда жы было запланировано, что новый софт будет внедрен предназначается для инспекторов ГИБДД, МАДИ, АМПП в течение 2022 году. Данный проект подразумевает точечную работу, взамен повального “штрафонакидательства”.
«Если инспекторы будут подключаться к камерам и работать адресно по конкретным машинам, пользы от этого будет гораздо больше, чем отослать 500 автоматических штрафов в пустоту. Законопослушных водителей надо, по большому счету, оставить в покое и заниматься только вот такими нарушителями», — пояснил координатор движения «Синие ведерки» Петр Шкуматов
В целом, столичные водители со здоровым скепсисом воспринимают цифровые модернизации и интеллектуальные видеосистемы на дорогах, ведь количество существенных нюансов при нарушениях или в аварийных ситуациях в ближайшем будущем явно будет превышать запрограммированные алгоритмы расшифровки изображений нейросетей. Вероятнее всего, в период до становления “умного” искусственного интеллекта автомобилисты будут сталкиваться с фиктивными санкциями и сбоями “роботов”. Как и любая автоматизированная система на этапе апробации, дорожному ИИ потребуются “костыли” в виде специалистов, которые будут исправлять ошибки “роботов” и чинить текущие сбои.
